；产品量子随机数发生器可根据量子物理原理发生随机数并可应用于神经网络核算等的；子公司使用卷积神经网络和循环神经网络来构建滚动轴承和齿轮箱毛病预警模型和毛病诊断模型的

  音讯面上，机器人草创公司Figure于3月14日发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。尽管只用到了一个神经网络，但却可认为遵从人类的指令，递给人类苹果、将黑色塑料袋拾掇进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。视频显现，机器人整套操作的动作非常流通。此前Figure宣告，从亚马逊创始人贝索斯、英伟达、OpenAI和微软等巨子那里融资了约6.75亿美元。

  光大证券付天姿3月14日研报指出，机器人练习方法由“传统机器学习”向“端到端”神经网络改动。端到端深度学习是将数据直接经过一个大型神经网络，该神经网络处理输入的数据并主动提取相关特征，然后用于生成猜测。“端到端”的特色包含：其一神经网络技能使得无需手动提取特征，省去传统机器学习第二个进程，直接从数据中进行输入-输出映射的学习，有实际效果的削减练习所需的时刻和精力；其二技能的条件是练习期间需要用很多数据。

  国泰君安肖群稀等人3月7日研报进一步表明，Figure AI的人形机器人Figure 01选用端到端的AI体系，特斯拉Optimus根据FSD操控办理体系和Dojo算力也能轻松完成端到端。2023年9月25日展现了Optimus主动分类不一样的色彩的积木的视频，它相同具有自主纠正才能，积木倒了，能够自主拿起来再摆正。Optimus这套根据神经网络的AI体系来自于AI无人驾驶体系FSDBeta V12，能轻松完成输入图画，输出转向、刹车、加快等车辆操控信号的才能。

  据了解，人工神经网络(artificial neural networK，ANN)，简称神经网络(neura network，NN)，是一种仿照生物神经网络的结构和功用的数学模型或核算模型。神经网络由很多的人工神经元联合进行核算，大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改动内部结构，是种自适应体系。现代神经网络是一种非线性计算性数据建模东西，常用来对输入和输出间杂乱的联系进行建模，或用来探究数据的形式。神经网络现已大范围的应用于图画辨认和分类、语音辨认、自然语言处理、游戏和战略等。

  据财联社不完全计算，在神经网络范畴有所布局的A股上市公司包含、、、、新大陆、星宸科技、航宇微、怡合达、国芯科技、国科微、因赛集团、恒华科技、瑞芯微、奥比中光、云天励飞和芯原股份，详细情况如下：